Green IT
5 stratégies pour optimiser la durabilité et l’efficience du SaaS
Par La rédaction, publié le 18 mars 2024
Alors que les considérations ESG (environnementales, sociales et de gouvernance) et la durabilité prennent de plus en plus d’importance pour les startups du logiciel SaaS et les investisseurs, l’optimisation de l’architecture d’hébergement des applications est souvent négligée, bien qu’elle puisse conduire à des résultats concrets en termes de réduction de l’empreinte environnementale et de coûts.
De Valère Rames, Partner chez Hi Inov, fonds de VC franco-allemand spécialisé dans la tech B2B
5 conseils clés peuvent être appliqués afin d’atteindre cet objectif :
1. Aligner les ressources et la demande
Répondre de manière dynamique à la demande peut réduire considérablement les coûts et l’empreinte énergétique. L’un des principaux moyens d’y parvenir est d’ajuster automatiquement les capacités de production en fonction des besoins, en se basant sur une architecture serverless. L’optimisation peut également provenir de la désactivation automatique des ressources hors production (de développement ou de test) pendant les heures creuses (nuits et week-ends). L’utilisation d’une plateforme de développement PaaS qui gère automatiquement le scaling des serveurs virtuels peut être un moyen efficace de garantir l’efficience de l’architecture.
2. Adapter la taille et la puissance de votre architecture et de vos logiciels
vant tout, il est crucial de concevoir leur utilisation dans une optique de durabilité et d’efficience, ce qui implique de faire des choix stratégiques sur ce qui est véritablement nécessaire. Cela est particulièrement important lorsque l’on considère l’impact des technologies “lourdes” telles que les modèles de machine learning. Se pose alors la question : avons-nous réellement besoin d’un modèle ? Devrions-nous entraîner notre propre modèle, ou utiliser un modèle existant et l’affiner ? Parmi les solutions pratiques à envisager, on peut citer :
– Les choix à faire entre les tâches asynchrones et planifiées, comparées aux tâches nécessitant un temps réel, qui sont finalement assez rares.
– L’utilisation de ressources transitoires ou de clusters alignés sur le planning des travaux.
– Surtout, l’optimisation du code et sa suppression ou sa refonte s’il n’est pas ou peu utile.
3. Bien choisir son fournisseur
Le choix du fournisseur et sa localisation jouent un rôle clé dans l’efficacité énergétique et le coût du cloud. L’emplacement du data center influence son approvisionnement en électricité verte ou issue des énergies fossiles, sa politique en matière de gestion des déchets et d’utilisation d’eau, etc. Certaines régions, comme l’Europe par exemple, sont plus efficaces et économes sur le plan énergétique que d’autres, comme les États-Unis.
4. Mesurer, surveiller et améliorer
Une bonne compréhension de la situation actuelle permet de mieux déterminer les changements futurs à apporter. Afin d’avoir une vision claire de la consommation, il est essentiel de mesurer les performances du cloud de manière cohérente et continue. Il est également important de renforcer les liens entre la technologie et la finance, en permettant au directeur financier d’avoir une visibilité financière sur l’organisation et les choix technologiques. Il est possible de créer une plus grande transparence et une meilleure collaboration entre les fonctions et, en fin de compte, d’aller plus loin ensemble dans la réduction de l’empreinte énergétique et des coûts.
5. Optimiser
Une fois que la bonne architecture et le bon fournisseur de cloud ont été choisis, il est temps d’en optimiser les usages. Cela nécessite une réflexion stratégique sur l’impact des choix effectués, à la fois sur le produit et l’organisation de l’entreprise. Par exemple, est-il nécessaire d’avoir accès aux données en temps réel, ou est-il possible d’utiliser une structure allégée et moins consommatrice d’énergie ? En mettant en place une politique de hiérarchisation et de stockage des données en fonction de la fréquence d’accès à celles-ci, il est possible de réaliser de nombreuses économies.
