Data / IA
Microsoft et Salesforce s’affrontent sur le terrain de l’IA générative
Par Thierry Derouet, publié le 12 mars 2024
Ce mardi 12 mars, Microsoft et Salesforce se sont livrés à une compétition indirecte en organisant chacun leur événement respectif, visant à démontrer leur expertise en matière de solutions d’IA générative auprès d’un même public.
L’histoire semble se répéter. Comme dans les jours de la ruée vers l’or, où les fournisseurs de pelles et de pioches ont récolté d’immenses fortunes, le secteur de l’intelligence artificielle générative se profile aujourd’hui comme le nouvel eldorado. Les investissements dans l’IA générative atteignent des sommets, passant de 16 milliards de dollars en 2023 à des prévisions de 160 milliards d’ici 2027, comme l’a révélé IDC lors du World Tour Paris 24 de Salesforce. Cette tendance représente une opportunité majeure pour les fournisseurs de solutions sur étagères, tels que Microsoft et Salesforce, qui se placent pour tirer profit de cette croissance exponentielle.
Des DSI prudentes
Il n’est cependant pas aisé de convaincre les DSI d’investir dans une solution plutôt qu’une autre. Une étude menée auprès de 600 spécialistes IT à la fin de l’année dernière* a mis en lumière un décalage entre les attentes des directions et la réalité du terrain. Les DSI font preuve de retenue face à l’enthousiasme général pour l’intégration accélérée de l’IA générative, soulevant des préoccupations quant aux ressources, à la sécurité des données et à leur qualité. Environ 60 % des responsables IT jugent ainsi les attentes, en matière de rapidité et d’agilité dans le déploiement de nouvelles solutions, excessives. 88 % d’entre eux admettent être dépassés par le flot de demandes liées à l’IA qui leur est adressé.
Faire le tri dans les demandes
Lors du World Tour Paris 24, Pierre Matuchet, Directeur général Sales, Marketing & Digital d’Adecco a validé qu’il est nécessaire de faire le tri dans les demandes car « on ne sait pas où est le sommet et l’on ne connait pas la taille du chemin ». Un pragmatisme partagé par Bassel Asseh Head of Sales chez Hugging Face. Pour lui dans cette histoire d’IA, la vigilance doit être de mise : « Il n’y a pas besoin d’un bazooka pour abattre une mouche, nous n’en sommes qu’à la préhistoire de l’histoire de l’IA ».
Simplification et personnalisation à quel prix ?
Dans cette bataille acharnée pour gagner les faveurs des entreprises, Salesforce et Microsoft rivalisent avec leurs « copilot » respectifs. Les deux géants cherchent à répondre aux besoins de simplification comme d’ultra-personnalisation tant attendus des métiers. Pour Arthur Mensch, cofondateur et CEO de Mistral AI, il y a un point essentiel qu’une entreprise doit garder en tête : « quand on passe à l’échelle, il faut faire attention aux coûts ». Et c’est peut-être ici que Microsoft et Salesforce ont encore des efforts à produire : la douloureuse !
Le cas d’usage plus important que la techno
Sur le papier, tout semble parfait. Microsoft avec l’intégration de son copilot à tous les niveaux (moteur de recherche, système d’exploitation, applications bureautiques et professionnelles, plateforme Azure) a été le premier à dégainer. Mais au détour d’une conversation, un DSI d’une grande entreprise reconnait qu’il a limité sa prise de commande à 300 postes pour un Microsoft 365 qui semaine après semaine semble boudé par les utilisateurs. Ce qui pose problème ? Alix Boulnois Chief Digital Officer d’Accor n’hésite pas à rappeler : « C’est systématiquement par les cas d’usage que les projets commencent et non par l’offre technologique. »
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Un accès unifié des données chez Salesforce
Côté Salesforce, on redouble d’efforts tant technologiques que marketing pour expliquer les bénéfices de la plateforme « Einstein 1 » dont l’appellation finale a semblé hésitante. La centralisation des données avec le « Data Cloud » maison offre enfin une gestion unifiée des données clients, qu’elles proviennent des applications Salesforce ou d’autres services cloud. Pour Gartner, Salesforce se positionne désormais comme un leader dans le domaine des plateformes de gestion de données clients. S’il est vrai qu’Einstein Copilot offre un accès simplifié aux données CRM via une interface utilisateur intuitive, permettant d’exploiter une variété de modèles d’intelligence artificielle pour répondre à différents cas d’usage dans la gestion d’un portefeuille commercial (faire le point sur un client, répondre à des réclamations, ou encore rédiger un email commercial), dans cette histoire Salesforce (comme Microsoft), cherche à démontrer que le temps de travail est désormais le bien le plus précieux.
Rester focus sur son métier
Toutefois, Pierre Matuchet, d’Adecco, rappelle que la richesse essentielle « ce sont nos données ». Et qu’il faut continuer de se concentrer sur son cœur de métier pour « renforcer sa position » et de bien prendre garde à ne pas se perdre en chemin avec une course où le temps de latence d’un LLM n’est parfois pas l’essentiel : « nous essayons de mettre les gens à l’emploi avec une marge d’erreur qui est énorme, nous ne sommes pas en train de piloter une centrale nucléaire ». Et Bassel Asseh d’Hugging Face de rassurer : « la taille des modèles utilisée dépend des cas d’usage ».
2024, l’année de l’adoption prudente de l’IA générative ?
Les cas d’usage ne manquent pas. Mais chacun d’entre eux doit être apprécié au regard d’un retour sur investissement où le recul manque forcément. Toutefois, le retour en arrière semble compliqué voire impossible dès que les KPI sont là. Chez Accor, Alix Boulnois invite à ne pas se noyer et à ne pas se tromper de débat : « c’est irréaliste de se dire que l’on va avoir de la donnée parfaite ». L’essentiel c’est d’identifier ses objectifs. Pour elle, ce sera la micropersonnalisation et la transformation écologique avec des résultats tangibles où chez Accor l’IA sert par exemple à réduire de 30 à 40 % le gâchis alimentaire. L’IA ne serait qu’une question de bon sens, de savoir apprécier le coût de l’inférence, l’utilité comme la rapidité de la réponse… Si Arthur Mensch, insiste sur cette latence qui doit être nécessairement compatible avec l’expérience utilisateur, Pierre Matuchet reconnait lui qu’il n’a jamais vu une technologie être aussi vite comprise : « 45 % de nos annonces sont générés par l’IA, c’est spectaculaire comme adoption ». What else ?
Qui veut miser des milliards ?
Tout comme Microsoft a massivement investi dans l’IA avec des sommes qui dépassent l’entendement, Salesforce ne s’arrête pas qu’à la fourniture de solutions. À travers son fonds d’investissement de 500 millions de dollars dédié à l’IA générative, Salesforce Ventures soutient le développement de l‘écosystème IA en France et à l’international, en appuyant des entreprises innovantes telles que Mistral AI, Hugging Face, Anthropic et Cohere.
* Source : Étude réalisée auprès de 600 spécialistes IT en décembre 2023 par Salesforce en partenariat avec Vanson Bourne.
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