Data / IA
Una Shortt (Schneider Electric) : « La gouvernance des données est la pierre angulaire d’une stratégie IA réussie »
Par Thomas Pagbe, publié le 25 février 2025
Événement phare qui réunit chaque année les experts et acteurs internationaux de l’IA, le WAICF est l’opportunité de rencontrer des spécialistes de l’IA et de la data. À l’occasion de l’édition 2025, Thomas Pagbé a reçu sur le plateau d’IT for Business Una Shortt, Group Chief Data Officer, SVP Data & Performance, chez Schneider Electric pour discuter du lien étroit entre fiabilité de l’IA et gouvernance de la donnée.
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Levier désormais incontournable pour l’innovation et la compétitivité des entreprises, l’intelligence artificielle (IA) se nourrit de données. Mais dans les entreprises, pour des IA fiables, fournissant des réponses de qualité sans hallucination, l’IA ne peut être nourrie de n’importe quelles données dans n’importe quel état. Qualité, sécurité, intégrité sont au cœur des problématiques de « quelles données fournir aux IA ? » pour former ou personnaliser les modèles. Dit autrement, la gouvernance de la donnée devient un sujet encore plus critique. Gouverner et gérer la donnée permet de structurer, sécuriser et valoriser les informations, garantissant ainsi que les algorithmes d’IA opèrent sur des bases fiables et pertinentes.
Dans cet entretien, Una Shortt, Group Chief Data Officer de Schneider Electric, partage sa vision sur ces enjeux cruciaux. Pour elle, « la gouvernance des données est la pierre angulaire d’une stratégie d’IA réussie », soulignant ainsi l’importance d’une approche structurée dès la collecte des informations. Elle insiste sur le fait que « nous devons garantir la qualité des données dès leur collecte » afin de pouvoir exploiter pleinement leur potentiel et transformer les processus opérationnels.
Au-delà de la qualité, la sécurité et la conformité jouent un rôle central dans la réussite des applications d’IA. « Les enjeux de sécurité et de conformité sont au cœur de notre démarche », affirme-t-elle, rappelant que des processus robustes et une vigilance constante sont indispensables pour prévenir les risques liés à la gestion des données sensibles. D’où l’importance d’intégrer dès le départ des mécanismes de contrôle et d’audit, afin de protéger l’intégrité des systèmes et d’assurer la confiance des utilisateurs.
L’interview révèle également que la gestion des données constitue une opportunité majeure pour transformer l’entreprise. « Une gouvernance efficace des données permet de mieux exploiter le potentiel des applications d’IA et d’améliorer la performance globale de l’entreprise », rappelle ainsi Una Shortt. Cette approche proactive favorise l’innovation en créant un environnement dans lequel chaque donnée devient une source de valeur ajoutée, renforçant ainsi la prise de décision et l’agilité organisationnelle.
Notre invité revient ainsi sur les bonnes pratiques à mettre en œuvre pour exploiter les données existantes afin d’améliorer les capacités des UA : nettoyer et préparer les données, car toutes n’ont pas la même valeur ; exploiter les tendances et modèles déjà présents dans les données historiques ; envisager la monétisation des ensembles de données existants, développer une intégration avancée des données provenant de multiples systèmes transactionnels…
Au travers de cet échange, Una Shortt invite les DSI à repenser la donnée non plus comme un sous-produit, mais comme un actif stratégique à part entière. Adopter une démarche rigoureuse en matière de gouvernance, c’est mettre toutes les chances de son côté pour déployer des solutions d’IA performantes, sécurisées et en phase avec les exigences de demain.
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