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Avec Business Data Cloud, SAP mise sur Databricks pour connecter la donnée et l’IA aux métiers
Par Thierry Derouet, publié le 13 février 2025
En levant le voile sur Business Data Cloud, SAP s’associe avec Databricks pour unifier les données critiques et en simplifier l’exploitation. L’éditeur Allemand entend rendre ici l’intelligence artificielle plus accessible et plus fiable aux métiers.
SAP dévoile Business Data Cloud, une nouvelle plateforme destinée à centraliser et harmoniser les données issues des solutions SAP et de sources tierces. Conçue pour fournir un socle de données fiables, elle vise à améliorer la prise de décision et à faciliter le déploiement d’une intelligence artificielle robuste. Résultat d’un partenariat stratégique avec Databricks, cette solution embarque nativement les technologies avancées de data engineering, de machine learning et d’IA de son partenaire. Pour Muhammad Alam, Membre du Directoire de SAP SE, responsable de l’ingénierie produit, c’est une étape fondamentale vers une IA de confiance au cœur des métiers.
Des données unifiées pour doper l’IA
Aveu d’échec ? Selon Muhammad Alam, les entreprises peinent à exploiter pleinement l’IA faute d’un socle de données réellement unifié. « Il est difficile d’obtenir des données fiables et de haute qualité à l’échelle de l’organisation pour alimenter les algorithmes, et de nombreux projets restent au stade du prototype », souligne-t-il. À l’entendre, la création d’un véritable environnement de gouvernance, capable de puiser dans toutes les briques SAP (finance, supply chain, RH, achats…) et de s’ouvrir à d’autres sources, devient indispensable.
C’est précisément, selon lui, ce que propose SAP Business Data Cloud : unifiant les données critiques à travers un ensemble de « data products » prêts à l’emploi, la plateforme garantit qu’elles conservent leurs attributs et leur sémantique métier, tout en respectant les autorisations et droits d’accès. Les entreprises pourront ainsi croiser des informations en temps réel, sans avoir à répliquer ni à retravailler leurs ensembles de données.
La force de Databricks au service du traitement et de l’analyse
Pour donner corps à ce vaste projet de centralisation, SAP s’est associé à Databricks, spécialiste de l’ingénierie de données et du machine learning. Muhammad Alam insiste sur la complémentarité des deux acteurs : « En réunissant la puissance de nos applications SAP et la plateforme Databricks, nous offrons la possibilité de traiter et d’exploiter toutes les données d’entreprise, internes comme externes, de façon fluide et sécurisée. »
En pratique, SAP Business Data Cloud intègre nativement les capacités de Databricks : une entreprise pourra analyser d’importants volumes de données ou former des modèles prédictifs, directement reliés à ses applications stratégiques. Et pour les clients qui possèdent déjà des outils de data science ou de visualisation, la plateforme se veut suffisamment ouverte pour venir compléter l’architecture existante.
Des agents d’IA pour automatiser les processus critiques
Au-delà de la gouvernance des données, SAP entend enrichir ses logiciels métiers par le biais d’agents intelligents. « Nous voulons offrir des fonctionnalités dédiées à la finance, à la vente ou encore au service, capables d’exécuter des tâches automatisées et de proposer des recommandations éclairées », explique Muhammad Alam. L’objectif est de permettre aux collaborateurs de gagner du temps sur les opérations répétitives ou les vérifications fastidieuses, tout en augmentant la fiabilité et la rapidité des processus.
SAP prépare également un « agent builder », un outil conçu pour les entreprises souhaitant adapter ou créer leurs propres assistants virtuels. Ici, la promesse consiste à connecter nativement les agents au référentiel de données unifiées : pour la gestion de trésorerie, la classification de dossiers ou le suivi de litiges, l’IA s’appuierait en permanence sur des informations fiables, historisées et mises à jour en temps réel.
Vers une vision globale de la donnée
Avec SAP Business Data Cloud, SAP défend une approche « bout en bout » : plutôt que de multiplier les couches technologiques, l’éditeur entend fournir la brique de données, le socle analytique et les applications intelligentes. L’idée est de tirer parti du fait que de nombreuses grandes entreprises utilisent déjà des solutions SAP pour leurs processus critiques. En connectant finance, ressources humaines et chaîne logistique dans un même cadre, on éviterait notamment la complexité de rapprochements laborieux et les incohérences liées à la duplication des données.
« Nous avons construit cette plateforme en nous appuyant sur notre connaissance profonde des processus métiers de nos clients », rappelle Muhammad Alam, qui insiste sur la valeur stratégique des informations créées par la suite SAP. Selon lui, l’un des défis majeurs reste le maintien de la cohérence et de la qualité à chaque instant : la moindre rupture sémantique peut remettre en cause la fiabilité d’un modèle d’IA.
Une IA plus adoptée, plus fiable
Pour Muhammad Alam, la convergence entre SAP Business Data Cloud et l’expertise de Databricks doit surtout permettre de sortir l’IA de sa phase d’expérimentation. « Sans un socle de données intégré et rigoureusement gouverné, l’IA se retrouve souvent cantonnée à quelques projets pilotes épars », constate-t-il. L’approche proposée entend résoudre ce problème en faisant en sorte que l’IA, nourrie de données toujours à jour et présentées sous un format homogène, s’intègre réellement dans le quotidien opérationnel.
Plus largement, la démarche répond au besoin de fiabilité et de traçabilité : sans contexte métier ni compréhension fine des règles de gouvernance, l’IA risque de livrer des prédictions imprécises ou difficiles à justifier. SAP y voit une occasion de rassurer les entreprises, notamment dans des secteurs soumis à de fortes exigences réglementaires.
Reste à convaincre les organisations que ce modèle « tout-en-un » permettra de maîtriser coûts et complexité, tout en répondant aux réalités opérationnelles de plus en plus diversifiées. Si la promesse d’un écosystème entièrement connecté et d’une IA véritablement efficace séduit, il faudra un déploiement concret, chez différents types de clients, pour juger du réel impact de SAP Business Data Cloud et de ses agents intelligents. Pour l’heure, Muhammad Alam se montre confiant : l’essentiel, souligne-t-il, est de voir « comment harmoniser la donnée et connecter les processus métiers pour débloquer la vraie valeur de l’intelligence artificielle ».
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