Data / IA
Cinq tendances impactantes à l’ère de la donnée
Par Laurent Delattre, publié le 01 février 2023
La donnée… Elle est la clé de la transformation et des futurs business de l’entreprise. Voici 5 tendances impactantes à l’ère de la donnée.
Par Vincent Barbelin, CTO chez Dell Technologies
Les données constituent la clé de voûte de la compétitivité des entreprises. Face à l’évolution de leur nature, de leur consommation et des attentes métiers, il est crucial de pouvoir bénéficier d’un niveau de maturité en corrélation avec les besoins de l’entreprise et de technologies adaptées pour des résultats pertinents et un avantage compétitif significatif.
Alors que les entreprises opèrent ou amorcent leur transformation, nous observons cinq tendances impactantes qui changent la donne à l’ère de la donnée.
La croissance exponentielle des données
Portée par la multiplication des terminaux intelligents et des capteurs IoT, la création de données à l’échelle mondiale grimpe en flèche depuis plus d’une décennie. Selon une étude d’IDC, les volumes de nouvelles données enregistreront un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 23 % entre 2021 et 2025 – ce qui se traduira par la création d’environ 175 zettaoctets (Zo) d’ici 2025.
A titre d’exemple, un zettaoctet est si grand qu’il faudrait environ un million de superordinateurs (ou un milliard d’ordinateurs domestiques puissants) pour en assurer le stockage.
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S’ajoutent à cela la progression inédite de divers types de données (y compris non structurées et diffusées en continu, telles que les fichiers libres, PDF, photos, clips audio et vidéo) et les difficultés auxquelles sont confrontées les organisations pour extraire leur valeur. Le même rapport IDC indique qu’à horizon 2025, 80 % des données mondiales seront non structurées.
Dans ces conditions, trouver une solution pour gérer ces données non structurées constitue un défi de taille. Les applications nouvelle génération peuvent offrir des solutions de traitement, mais elles requièrent généralement les performances extrêmes du stockage all-flash. Et bien souvent, les entreprises sont dans l’impossibilité d’acquérir des systèmes aussi puissants en raison de contraintes budgétaires. À l’avenir, des solutions performantes de stockage de fichiers scale-out, faciles à adapter et à utiliser indépendamment de la quantité de données non structurées à gérer seront d’une aide non-négligeable.
L’ère de l’intelligence à grande échelle
L’Edge Computing, la 5G, l’Intelligence Artificielle (IA) le Machine Learning (ML) et le Quantum Computing transforment la manière dont les données sont collectées, traitées et utilisées.
Ainsi, pour la première fois de l’histoire, nous faisons face à l’explosion des données avec des infrastructures, logiciels et algorithmes intelligents qui permettent d’obtenir rapidement des informations exploitables. Elles peuvent être utilisées pour créer de la valeur ajoutée et améliorer l’expérience des utilisateurs à la périphérie. Il existe d’ailleurs une relation symbiotique entre les technologies avancées et connectées déployées et la masse de nouvelles données à explorer.
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De même, on observe une symbiose entre le succès des technologies Edge et la gestion des données. En donnant les moyens aux organisations d’agir sur des données proches de leur source, la technologie Edge peut à la fois améliorer l’efficacité et contribuer à créer de nouvelles expériences. Couplé à l’IA, l’Edge Computing aura la capacité de modifier la manière dont les machines partagent et traitent ces données – une opportunité qui permettra aux entreprises de créer davantage de valeur.
Les données décentralisées
L’adoption de technologies émergentes s’accompagne d’une plus grande distribution des sources de données. De fait, comme le centre de gravité se déplace rapidement vers la périphérie, les données sont de plus en plus stockées, traitées et exploitées à proximité de leur source.
Parallèlement, un nombre croissant de fonctions interviennent à la périphérie. Ainsi, il est nécessaire de gérer les données de manière différenciée et cohérente – du cœur de l’entreprise à la périphérie en passant par les clouds hybrides. D’où la nécessité de modifier les architectures de calcul, de réseau, de stockage et d’application pour répondre à ces nouveaux usages décentralisés.
Les attentes croissantes des consommateurs
Les consommateurs actuels sont plus indépendants que jamais et privilégient les expériences personnalisées, en temps réel, enrichies par les données. Alors qu’autrefois plusieurs jours étaient nécessaires pour extraire de nouvelles informations, désormais le temps réel se démocratise. Ainsi, le recours croissant à l’IA et au Machine Learning pour prendre des décisions instantanément dans un environnement distribué peut mettre à rude épreuve les stratégies de gestion des données les plus avancées.
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En pratique, la plupart des entreprises ne disposent pas des capacités informatiques nécessaires pour suivre ce rythme, car leur gestion est taillée pour fournir des informations et des résultats en quelques heures ou quelques jours.
Pour être en mesure de transformer rapidement les données en informations pertinentes, il est essentiel que les organisations étudient leurs attentes et leurs capacités de traitement. Les applications qui exigeaient auparavant de l’intelligence humaine, notamment l’analytique des données, les traitements complexes, la modélisation statistique et la visualisation, sont désormais améliorées grâce à de puissants algorithmes d’apprentissage automatique.
Violations de données et environnement réglementaire
Les cybermenaces sont de plus en plus sophistiquées et le nombre de violations de données augmente de façon vertigineuse. Au cours des 12 derniers mois, le coût total estimé de la perte de données a dépassé le million de dollars en moyenne par entreprise (étude Dell).
Par conséquent, l’environnement réglementaire évolue intégrant des normes plus strictes de sécurité, de confidentialité et de gouvernance. Comme les données sont collectées, stockées et traitées en de multiples emplacements, la surface d’attaque augmente et le respect des lois et réglementations mondiales se complexifie.
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Par ailleurs, les clients veulent traiter avec des organisations de confiance en matière sécuritaire, légale mais aussi agiles. La protection du réseau informatique interne ainsi qu’une politique d’authentification zéro-trust permettent de renforcer la sécurité des données de l’entreprise.
Des solutions telles que les data-vaults, véritables coffres-forts offrent plusieurs couches de protection contre les menaces.
La mise en place d’un environnement de data center isolé et déconnecté des réseaux d’entreprise et de sauvegarde avec un accès restreint (uniquement réservé aux utilisateurs ayant les autorisations appropriées), constitue également un rempart pour garantir une stratégie de cyber-reprise à toute épreuve. Ainsi, ces tendances sont révélatrices des priorités pour permettre aux organisations de rester compétitives.
Le numérique n’est plus le seul facteur de différenciation
Selon un indice de transformation numérique, 91 % des entreprises s’accordent à dire qu’il est plus important que jamais d’extraire des informations pertinentes à partir des données. L’enjeu pour les entreprises est d’exploiter le potentiel de la valeur des données à travers les solutions de stockage et les serveurs.
Avec l’essor des applications de nouvelle génération, portées par des tendances telles que le Big Data et l’Internet des Objets (IoT), les entreprises se tournent vers les solutions de stockage définies par logiciel pour gagner en agilité, en résilience, en évolutivité et en rentabilité.
Face à la déferlante des données, il est essentiel de gagner en agilité, en accélérant leur circulation dans un environnement multi-cloud, afin de transformer les informations pertinentes en actions efficientes et délivrer de la valeur. Actuellement, nous disposons de zettaoctets de données, mais aussi d’infrastructures de calcul, de logiciels et d’algorithmes intelligents pour transformer rapidement ces ressources en opportunités de développement.
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