DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
EL 1000 et EL 4000 sont les deux nouveaux systèmes convergés de la gamme Edgeline d’HPE. Ils ont été conçus pour analyser et traiter des informations au plus près des objets connectés, dans leur périphérie. Ils […]
Selon un rapport rédigé par Informatica et Capgemini, la plupart des entreprises ne savent pas tirer pleinement profit du big data. Ainsi, seuls 27 % des projets du secteur s’avèrent réellement rentables. Les experts soulignent en […]
En octobre dernier, pour la première fois dans l’histoire du jeu de go, un être humain s’inclinait devant une machine. Fan Hui, champion d’Europe en titre, a en effet perdu cinq fois de suite face au […]
Le marché du big data commence à se développer en France. D’après une estimation du cabinet Markess, il a pesé 1,9 Md€ en 2015, en y incluant les solutions d’analytique, de gestion des données et les […]
Selon une étude de Gartner conduite auprès de 2 944 DSI à travers le monde, l’analyse de données, le cloud computing, l’infrastructure et les datacenters constituent les priorités technologiques des DSI du secteur public. Le cabinet […]
Apache voit grand dans le big data. Avec le lancement d’Arrow, la fondation ambitionne de fournir une couche de données à haute performance pour l’analyse en mémoire utilisant le stockage en colonne. Selon l’organisation, les performances […]
Quatre nouveaux services rejoignent la plateforme Cloud Data Services d’IBM, dédiée à la gestion de données en mode cloud. Spécialement conçue pour les développeurs et les analystes, cette marketplace propose divers services pour accompagner les équipes […]
Dès le mois de mars, IBM prévoit d’étoffer les capacités de ses mainframes LinuxOne via sa solution IBM Open Platform (ou IOP). Les clients de Big Blue pourront ainsi accéder gratuitement à cette nouvelle plateforme et […]
Alan Duncan, directeur de recherche, Gartner Lors de la revue des dossiers économiques de nos clients en matière d’analyse des données, il est courant de constater que les équipes en charge de la prestation de […]
Marc Watin-Augouard, général d’armée (2S), fondateur du Forum International de la Cybersécurité et directeur du centre de recherche de l’EOGN Jamais sans doute l’humanité n’a connu, sous l’ef-fet de la transformation numérique, un boulever-sement aussi […]
