DATA / IA. La data et l’intelligence artificielle sont deux technologies désormais inextricablement liées. De plus en plus utilisée pour extraire du sens, l’IA sert à déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de données de plus en plus massives. Terminée, l’ère de la big data et de ses 5V (vitesse, variété, volume, véracité et valeur) fantasmés. La data doit dorénavant répondre aux exigences de métiers de plus en plus demandeurs d’indicateurs et aguerris à la cause « data ». Mais cela passe par un préalable : connaitre et maitriser la source de ses données. Car la data doit être résolument porteuse de sens. À quoi sert de la stocker, si l’on ne la maitrise pas ! Choisir une plateforme adaptée qui puisse répondre à cette nouvelle donne est également un sujet. Savoir également trouver des outils pour mettre à disposition les données de ses utilisateurs — aussi bien pour les enrichir que pour les exploiter — n’est plus une option. Reste à trouver comment extraire de la valeur de cette data. Les exemples ne manquent plus ! C’est la place que prend désormais l’Intelligence artificielle, un secteur en pleine évolution où désormais l’IA est à portée de main des entreprises. La question n’est pas de savoir si l’Intelligence artificielle existe ou n'existe pas. Avec ChatGPT, le test de Turing n’est désormais plus une question. La machine a désormais la faculté à imiter la conversation humaine de manière assez superficielle. DATA/IA, même combat ? Elles sont désormais la clé d’une transformation digitale accomplie.
L’IA n’est plus une innovation possible parmi d’autres, mais une réalité qui a dépassé le stade expérimental, la preuve par les exemples. L’intelligence artificielle remonte aux années 90, rappelle Stéphane Roder, CEO d’AI Builders en ouverture […]
Avec ses 170 000 participants, Dreamforce est un événement incontournable. La grande messe annuelle de Saleforce s’est tenue la semaine dernière à San Francisco avec son lot d’annonces et de surprises. Voici ce que les DSI […]
Comme avec toutes innovations de rupture, l’agenda d’adoption de l’IA dans les entreprises reste incertain, mais la rapidité de son adoption est un point crucial qu’aucune entreprise ne doit sous-estimer. Par Antoine Gourévitch, Directeur associé senior, BCG […]
Spécialiste de l’intégration, Tibco a su très tôt étoffer son offre de solutions adaptées à la gestion d’une donnée devenue centrale dans la transformation des entreprises. L’éditeur a plus de mal, en revanche, à partager et […]
L’intelligence artificielle est un terme générique qui revêt de multiples réalités impactant les entreprises de différentes façons comme en témoigne la courbe Hype Cycle dédiée à l’IA du Gartner. Cette année, le Gartner a choisi de ne […]
L’intelligence artificielle est en passe de transformer toutes les entreprises, tous les métiers. Mais les DSI ont parfois du mal à imaginer ses usages dans leur entreprise. Voici de quoi les inspirer. Utiliser le machine learning […]
Fonctionnalités, facilité d’usage, coût… Power BI surpasse ses concurrents si l’on en croit Gartner et Forrester. Unanimes, les deux grands cabinets d’analyse saluent également l’arrivée d’un nouvel acteur qui se positionne déjà en haut de leurs […]
Le laboratoire pharmaceutique Janssen a initié une démarche d’innovation originale par plusieurs aspects. L’équipe chargée de la transformation digitale ne dépend pas de la DSI et les applications sont d’abord définies par les besoins du terrain. […]
Le manque de développeurs est encore plus dramatique à l’heure où les entreprises ont besoin d’explorer le potentiel du Machine Learning. Mais l’IA peut aussi apporter des solutions. « L’IA, c’est trop compliqué… ». Voilà un sentiment […]
Selon les analystes du Gartner, en matière de gestion des données et de bases de données, le futur est dans le nuage… L’avenir des bases de données est dans le cloud ! C’est la conclusion à retenir […]
