Data / IA
Hugging Face et Google Cloud : Un partenariat pour accélérer l’innovation en IA
Par Thierry Derouet, publié le 25 juin 2024
Lors du Google Cloud Summit 2024, Julien Simon, Chief Evangelist chez Hugging Face, et Olivier Mikeladze, Head of Customer Engineering chez Google Cloud, ont partagé les détails de leur partenariat visant à intégrer les modèles de Hugging Face sur Vertex AI.
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Hugging Face est une startup spécialisée dans l’IA, devenue un point focal de l’IA open source. « La communauté y trouve des modèles, des jeux de données et les met en œuvre grâce à nos librairies open source, » explique-t-il. Et souligne l’importance de leur partenariat avec Google Cloud. « Jusqu’à présent, on pouvait utiliser les modèles Hugging Face sur Google Cloud, mais cela nécessitait de réinventer une partie de la roue. Désormais, avec ce partenariat, il est possible d’intégrer en un clic plus de 650 000 modèles disponibles sur Hugging Face directement sur Vertex AI. » Cette intégration permet aux développeurs de déployer rapidement des modèles dans leurs environnements de test ou de production sans effort technique supplémentaire.
Avantages pour les développeurs
Olivier Mikeladze détaille les bénéfices concrets pour les développeurs : « Cette intégration associe la puissance des communautés open source centralisées sur Hugging Face avec la robustesse de Google Cloud. Cela permet aux utilisateurs d’accélérer l’innovation grâce à une expérience unifiée, depuis l’expérimentation jusqu’à la mise en production. » Les développeurs peuvent ainsi entraîner leurs modèles sur leurs données tout en respectant leurs politiques de sécurité et déployer ces modèles de manière sécurisée et confidentielle.
Simplification et innovation rapide
Julien Simon ajoute que cette intégration permet aux développeurs de tester rapidement les nouveaux modèles. « Les praticiens de l’IA peuvent évaluer les modèles dans des environnements réalistes sans que cela devienne un projet de longue haleine. » Olivier confirme l’ambition de Google Cloud de simplifier l’expérience des développeurs en éliminant les obstacles techniques, permettant ainsi de développer des applications d’IA générative complexes intégrées dans leurs systèmes d’information existants.
Tendances vers les modèles open source plus petits
Julien Simon aborde également la tendance actuelle vers les modèles open source plus petits et moins coûteux. “Il y a une nette tendance à créer des modèles plus petits, de 7 à 8 milliards de paramètres. Ces modèles sont suffisamment puissants pour de nombreuses applications et plus économiques à fine-tuner et à déployer.”
Olivier Mikeladze explique pourquoi cette préférence pour les petits modèles chez les clients de Google Cloud : “Les petits modèles répondent aux exigences de performance et de coût, essentielles dans le passage à l’échelle du Generative AI. Nous travaillons sur des infrastructures optimisées et des patterns d’architecture adaptés pour maximiser l’efficacité et la pertinence des modèles tout en minimisant les coûts.“
Grâce à cette collaboration entre Hugging Face et Google Cloud, les développeurs et les entreprises bénéficient d’une intégration simplifiée des modèles d’IA, d’une innovation accélérée et de solutions adaptées aux tendances actuelles du marché. Cette alliance renforce les capacités des deux plateformes et offre de nouvelles opportunités pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.
